方法集
可照做的方法，源自公開課堂。
RTRF 提問公式——把「精準表達力」操作化
RTRF 是四積木結構化提問公式——Role 角色／Task 任務／Requirement 要求／Format 格式；配合 Markdown 作為指令語言。它是 IROA 中 Initiator「精準表達力」的操作化：框架告訴你要「主動定義、拒絕被動」，RTRF 教你怎麼定義。
Garbage In, Garbage Out——模糊的問題＝平庸的廢話，精準的意圖＝卓越的助手。AI 的產出上限，取決於你輸入的思考深度。
四個積木
| 積木 | 作用 | 示例 |
|---|---|---|
| R｜Role 角色 | 定義 AI 的專家身分 | 「你是擁有 10 年經驗的品牌顧問」 |
| T｜Task 任務 | 具體要做什麼事 | 「為新手設計一份 30 天訓練大綱」 |
| R｜Requirement 要求 | 限制條件與避坑 | 「不超過 500 字、避免術語、列舉三個痛點」 |
| F｜Format 格式 | 產出的結構與語氣 | 「用表格呈現、口吻溫和專業」 |
框住這四個積木，AI 的產出「從 60 分跳到 90 分」。
Markdown：指令的書寫語言
用 Markdown（# 標題、## 分節、- 清單、**粗體**、表格）寫指令，令 AI 按層次與邏輯結構化思考、產出清晰好讀。一份 AI Agent 指令（例如 Google Gem 的 Instructions）＝一份 Markdown 文件＋RTRF 內涵：
# Purpose（R｜角色）
## Skills（T｜任務）
## Step-by-Step（T｜任務）
## General Guidelines（R｜要求）
## Error Handling（R｜要求）
## Output Format（F｜格式）
真實範例：Receipt & Invoice OCR Assistant
一個真實工作用的 AI Agent：讀收據／發票／銀行月結單（中／英／簡繁）→ 提取日期、金額、帳號、發票號碼等欄位 → 自動核對總額 → 產出 13 欄 Excel-ready 表格＋「需人工覆核」清單。
核心原則：數字零假設——看不清就標「Needs human review」，絕不猜測。這是 Requirement 設「零假設」底線的典範。
「Gem 是分身；你的提問，才是靈魂。」